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CRM을 위한 데이터마이닝

CRM을 위한 데이터마이닝

알렉스 버슨 등저 | 대청미디어 | 2000년 10월 31일 리뷰 총점6.0 정보 더 보기/감추기
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CRM을 위한 데이터마이닝 리뷰 총점6.0 22,500

상품정보

출간일 2000년 10월 31일
쪽수,무게,크기 416쪽 | 1039g | 크기확인중
ISBN13 9788987939407
ISBN10 8987939405

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책소개

이 책은 데이터마이닝을 적용한 CRM 입문서로, 고객관계관리, 1:1 마케팅, 마케팅 자동화, SFA, ERP, 공급 사슬 최적화와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 프로세스에 초점을 맞추고 있으며, 독자들이 잘 설명된 비즈니스 사례를 바탕으로 다양한 주요 산업군에서 흔히 부딪히는 비즈니스 문제에 대한 해결책을 찾아가도록 안내하고 있다.

저자 소개

저자 : 알렉스 버슨

글로벌 경영 컨설팅 회사의 기술 담당 임원이다. 응용수학 분야의 석사와 박사학위를 가지고 있고 세계적으로 인정받고 있는 정보기술 분야의 전문가이자 작가이다. 또한 이 분야에서 20년이 넘게 실무자로 일한 경험을 가지고 있다. 저자는 수많은 논문을 썼을 뿐 아니라 『데이터웨어하우징, 데이터마이닝과 OLAP』및 『클라이언트 서버 아키텍쳐』같은 베스트셀러를 썼다.

저자 : 스테판 스미스

의약 및 의료기기 분야의 Web 기반 CRM 도구 시장 리더인 Optas상의 사장이다. MIT졸업 후 하바드대학에서 석사 학위를 받았다. 데이터마이닝 및 데이터웨어하우스 분야에서는 15년 이상의 경력을 가지고 있다. 또한 『데이터웨어하우징, 데이터마이닝과 OLAP』의 저자이기도 하다.

저자 : 커트 티어링

일리노이즈대학교 전기공학박사이며 현재 보스톤에 있는 CRM 서비스회사인 휠 하우스사의 개발담당 상무이다.

목차

1. 데이터마이닝이 CRM 에 미치는 영향
고객관계
데이터마이닝과 데이터웨어하우징 - 연결 관점
고객관계관리

2. 기초 - 기술과 도구들
데이터웨어하우징의 구성요소
데이터마이닝
고전적 기법 : 통계, 근접이웃, 군집분석
차세대 기법 : 의사결정나무, 신경망, 연관규칙
언제 데이터마이닝을 이용하는가?

3. 비즈니스 가치
고객 수익성
고객 획득
교차 판매
고객 유지
고객 세분화

4. 해법을 만드는 열쇠
비즈니스 사례 만들기
CRM을 위한 데이터마이닝
고객 데이터 수립
고객 점수 매기기
CRM 프로세스의 최적화
데이터마이닝과 CRM 도구 시장의 개략
결론 : 효과적인 CRM 을 위한 차세대 정보마이닝과 지식발견

책속으로

'얼마나 많은 데이터 마트가 배치되는지 간에 그리고 현재 얼마나 많은 다른 가용이 있는 기술들이 사용되든 간에 다른 사용자들은 모두 공통의 데이터의 동일한 통합 버전으로부터 끌어내려진 정보에 있는 관점으로 접근한다.' => 10번 반복해서 읽은 후 겨우 이해한 문장.
'online transaction process' => 온라인 거래 처리???
'online cache' => 온라인 캐치???
--- p.


때로는 유사 레코드들을 서로 묶어보려는 목적보다는 데이터 상에 존재하는 레코드의 특이값을 발견하고 수정하기 위해 군집화 작업을 한다. 다음은 군집을 이용하여 특이 값을 찾아내는 한 예이다. 미주리주에서 일정 양 이상의 값싼 와인을 유통시키는 대부분의 유통업체들이 일정 수준의 수익을 올렸다면 '미주리주'와 '일정 양의 값싼 와인'이라는 특성을 지닌 하나의 유통업체 군집이 만들어진다. 그러나 이 군집에 속한 한 업체의 수익이 현저히 낮다는 것이 발견되었다. 자세히 조사해본 결과 몇몇 일부 수금 기록이 누락되었다는 것을 알게 되었다.---p.163


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