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예측 분석 모델링 실무 기법
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예측 분석 모델링 실무 기법

R로 하는 빅데이터 분석 사례

토마스 밀러 저 / 정사범 | 에이콘출판사 | 2014년 12월 30일 | 원서 : Modeling Techniques in Predictive Analytics 첫번째 리뷰어가 되어주세요 | 판매지수 432 판매지수란? 공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
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상품정보

출간일 2014년 12월 30일
쪽수,무게,크기 412쪽 | 803g | 188*235*24mm
ISBN13 9788960776470
ISBN10 8960776475

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책소개

〈가트너〉에서 선정한 2015년 10대 전략기술 중의 하나인 '고차원분석'을 하기 위한 데이터 예측 분석기술을 실무사례 위주로 설명하는 책이다. 이 책은 데이터 기반 의사결정이 실제로 기업의 경쟁력에 어떻게 도움이 되는지 알고 싶어하는 경영자, 데이터 실무 분석역량을 키우고 싶은 데이터 분석가 모두를 대상으로 한다. 이 책을 통해 실제 현실에서 발생한 데이터를 사용하여 예측 분석문제를 해결해야 하는 데이터 분석가가 되어 관련된 다양한 문제를 직접 해결해 볼 수 있다. 그 밖에도 해당 문제를 실제로 해결하기 위한 R프로그램 코드를 가지고 설명한다. 독자는 이 책에서 제공하는 현실에서 일어나는 다양한 문제를 예측 분석방법으로 직접 해결해 보면서 분석 역량을 한층 더 높일 수 있을 것이며, 현실의 문제를 해결하는 데 예측 분석 기술이 어떻게 활용되고 있는지 구체적으로 이해할 수 있다.


저자 소개

저자 : 토마스 밀러 (Thomas W. Miller)

노스웨스턴 대학에서 예측 분석 프로그램을 강의하는 교수다. 마케팅 분석, 고급 모델링 기법, 데이터 시각화, 캡스톤 코스를 포함한 다양한 교육 과정을 기획했으며, 40명 이상의 교수진과 함께 예측 분석과 데이터 과학 분야에 대한 광범위한 강의 경력이 있다. 또한, 연구 출판사 LLC의 소유주이며 사장이다. 소매 사이트 선택, 제품 포지셔닝, 시장 세분화, 경쟁 시장에서 가격 설정 등의 분야에서 30년 동안 다양한 예측 모델링 분석과 컨설팅을 한 경험이 있다.

『Data and Text Mining: A Business Applications Approach』(2004), 『Research and Information Services: An Integrated Approach for Business』(2007), 『Without a Tout: How to Pick a Winning Team』(2007) 등을 저술했다.

학계에 진출하기 전에 15년간 IT 사업과 컴퓨터와 교통 산업에서 경력을 쌓았고, 마케팅 연구를 위해 A. C. 닐슨 센터에서 지도한 경력이 있다. 미네소타 대학에서 통계학 석사와 심리학 박사 학위를 취득했으며, 오레곤 대학에서 경제학 석사 학위와 MBA를 취득했다. 더 많은 정보를 알고 싶다면 www.ftpress.com/miller를 참고해보자.

역자 : 정사범

산업공학을 전공하면서 의사결정 최적화 방법론에 대한 호기심을 많이 가졌다. 2000년이 시작할 즈음에 회사에 들어가서 지금까지 제품을 기획하고 만들어내는 과정에서 발생되는 다양한 데이터를 분석해왔다. 지금도 다양한 분야에서 데이터 분석 관련 프로젝트를 수행하고 있으며, 해당 분야의 업무에 조금이라도 도움이 될 만한 가치를 만들어 내려고 고민하고 있다. 또한, 최근에는 제품을 개발하고 생산하는 과정에서 다양한 데이터 분석방법을 활용하여 Smart Manufacturing을 현실화할 수 있는 방법에 대해 알고자 열심히 노력 중이다. 에이콘출판사에서 출간한 『RStudio 따라잡기』(2013), 『The R Book (Second Edition) 한국어판』( 2014)을 번역했다.

목차

1장 분석과 데이터 과학
2장 광고와 홍보
3장 선호도와 선택
4장 시장바구니 분석
5장 경제 데이터 분석
6장 운영관리
7장 텍스트 분석
8장 감성 분석
9장 스포츠 분석
10장 브랜드와 가격
11장 공간데이터 분석
12장 빅 리틀 데이터 게임
부록 A 분석용으로 꾸린 짐
부록 B 측정
부록 C 코드와 유틸리티

출판사 리뷰

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 광고와 홍보 분석
■ 소비자 선호와 선택 분석
■ 시장바구니와 관련된 구매 분석
■ 경제 예측 분석
■ 운영관리 분석
■ 비정형화된 텍스트와 언어에 대한 분석
■ 고객감성 분석
■ 브랜드 및 가격 분석
■ 스포츠 팀 성적 분석
■ 기타 다수의 분석


★ 이 책의 대상 독자 ★

이 책에서 제공하는 다양한 예측 분석 실무를 익힘으로써, 실제 비즈니스 문제를 해결하고 진정한 경쟁우위를 실천할 수 있는 능력을 보유할 수 있다. 현실에서 발생하는 다양한 데이터 분석 문제를 해결하고 싶다면, 이 책에서 제공하는 실제 문제와 해결 방법에 대한 내용을 습득하면 된다. 여러분이 모델개발자나 프로그래머 또는 관리자라면, 이 책을 통해 아직 갖추지 못한 중요한 기술을 습득할 수 있을 것이다.


★ 저자 서문 ★

"토토, 여긴 캔자스가 아닌 것 같아."
- 영화 [오즈의 마법사](1939)에서 도로시 게일(주디 갈랜드 분)

데이터와 알고리즘은 우리의 일상생활을 지배하고 있다. 데이터 집약적이며 빠르게 변화하는 오픈 소스의 세상에 온 것을 환영한다. 이 세상에서 경쟁우위를 확보하는 것은 분석 능력과 아이디어를 공유함으로써 가능하지만, 잠시일 뿐이다.

예측 분석에 대한 많은 도서들은 전략과 경영에 대해 언급하거나, 분석 방법과 모델링을 주요 내용으로 하거나, 정보기술과 코드를 중점으로 다루기도 한다. 그러나 이 책 『예측 분석 모델링 실무 기법』은 이와 같은 세 가지 접근 방식을 동시에 취함으로써 모델개발자, 프로그래머, 비즈니스 경영자 모두를 독자 대상으로 하는 독특한 책이라고 할 수 있다.

우리는 경쟁우위 확보에 분석이 얼마나 중요한가를 인식하고 있다. 연구원과 분석가를 위해서 바로 써먹을 수 있는 자료와 모델링 기술에 적합한 참고가이드를 제공했다. 또한, 프로그래머를 위해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 사용하는 코드 작성법을 설명했다. 이외에 경영자가 이해할 수 있도록 하기 위해서 모형의 결과를 단어나 그림으로 변환해 데이터와 모형에 대해 설명했다.

분석에 적합한 데이터의 종류와 양이 많아지고 데이터의 발생 속도와 분석 요구가 점점 빨라짐에 따라 날이 갈수록 분석은 점점 중요한 분야로 부각되고 있다. 경쟁우위의 확보는 정보 관리와 분석 분야에 새로운 시스템을 도입함을 의미한다. 이러한 사실은 비즈
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