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오픈소스 소프트웨어 성능 최적화 보고서
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오픈소스 소프트웨어 성능 최적화 보고서

속도, 정밀도, 그리고 약간의 행운

테이비시 암스트롱 등저 / 류광 | 제이펍 | 2014년 05월 21일 | 원서 : The Performance of Open Source Applications 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
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상품정보

출간일 2014년 05월 21일
쪽수,무게,크기 290쪽 | 627g | 188*245*20mm
ISBN13 9788994506906
ISBN10 899450690X

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책소개

이 책은 오픈소스 소프트웨어의 느린 코드, 메모리 누수, 제어할 수 없는 잠복지연과 싸워야 했던 십여 명의 개발자들이 저술했다. 이 책을 통해 그들은 자신의 실수와 성공담을 공유하고, 주어진 도전과제에 자신이 어떻게 접근했는지를 독자가 어깨 너머로 볼 수 있게 한다. 생물정보학 연구 코드에서 웹 브라우저에 이르기까지 다양한 사례의 문제들이 등장하며, 그만큼이나 다양한 해법들이 제시된다. 독자가 신입 개발자이든 고참 개발자이든, 성능에 대한 동료 개발자들의 관점과 접근방식을 독자가 이해하는 데 이 책이 도움이 될 것이다.


저자 소개

저자 : 테이비시 암스트롱 외

테이비시 암스트롱(Tavish Armstrong) / 엮은이
테이비시는 Concordia University에서 소프트웨어 공학을 공부하고 있으며, 2014년 봄에는 졸업할 예정이다.

마이클 스노이먼(Michael Snoyman) / Warp
마이클은 FP Complete의 수석 소프트웨어 공학자이며, 안정적이고 성능 높은 웹 응용 프로그램을 작성하는 수단들을 제공하는 Yesod Web Framework의 창시자이자 수석 개발자이다.

가즈 야마모토(Kazu Yamamoto) / Warp
가즈는 IIJ Innovation Institute의 선임 연구원이다. 그는 약 20년간 오픈소스 소프트웨어 분야에서 일해 왔다. 그가 만든 소프트웨어로는 Mew, KAME, Firemacs, mighty가 있다.

안드레아스 보엘미(Andreas Voellmy) / Warp
안드레아스는 Yale University의 전산학 박사(PhD) 후보생이며, GHC 프로젝트에 기여하였고, GHC의 입출력 관리자의 유지보수자이다.

일리아 그리고릭(Ilya Grigorik) / 크롬
일리아는 Google의 Make The Web Fast 팀의 웹 성능 공학자이자 개발자 홍보 담당이다. 거기서 그는 웹을 더 빠르게 만들고 성능에 관한 모범 관행들을 널리 전파하는 데 밤낮을 보낸다.

에번 마틴(Evan Martin) / Ninja
에번은... 펼처보기

역자 : 류광

옮긴이 류광은 1996년부터 활동해온 프로그래밍 서적 전문 번역가로, 『Game Programming Gems』 시리즈와 커누스(Knuth) 교수의 고전 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』(The Art of Computer Programming) 시리즈, 스트롭스트룹(Bjarne Stroustrup)의 『C++로 배우는 프로그래밍의 원리와 실제』(Programming―Principles and Practice Using C++)를 비롯한 다양한 분야의 프로그래밍 서적 을 50권 넘게 번역했다. 번역과 프로그래밍 외에 소프트웨어 문서화에도 많은 관심을 가지고 있으며, 수많은 오픈소스 프로젝트들의 표준 문서 형식으로 쓰이는 DocBook의 국내 사용자 모임인 닥북 한국(http://docbook.kr/)의 일원이다.

현재 번역서 정보 사이트 occam’s Razor(http://occamsrazr.net/)와 Game Programming Gems 스터디 사이트 GpgStudy(http://www.gpgstudy.com/)를 운영하고 있다.

목차

제1장 크롬의 고성능 네트워킹
1.1 구글 크롬의 역사와 기본 지침
1.2 성능의 여러 측면
1.3 현대적인 웹 응용 프로그램의 특징
1.4 네트워크 자원 요청 하나의 일생
1.5 “충분히 빠르다”의 의미
1.6 3천 미터 상공에서 본 크롬의 네트워크 스택
1.7 브라우저 세션의 일생
1.8 크롬은 사용하면 할수록 빨라진다

제2장 SocialCalc에서 EtherCalc로
2.1 초기 원형
2.2 첫 번째 병목
2.3 Node.js로 이식
2.4 서버 쪽 SocialCalc
2.5 Node.js 프로파일링
2.6 다중 코어 규모 확장
2.7 교훈

제3장 Ninja
3.1 크롬의 간단한 역사
3.2 Ninja의 설계
3.3 Ninja가 하는 일
3.4 Ninja의 최적화
3.5 결론 및 설계 대안
3.6 감사의 글

제4장 빛의 속도로 XML 파싱하기
4.1 소개
4.2 XML 파싱 모형들
4.3 pugixml 설계상의 선택들
4.4 파싱
4.5 DOM 자료구조
4.6 스택 기반 메모리 할당
4.7 스택 기반 할당자의 메모리 해제 지원
4.8 결론

제5장 MemShrink
5.1 소개
5.2 기반구조의 개요
5.3 잰 만큼 얻는다
5.4 달성하기 쉬운 과제들
5.5 내 잘못은 아니지만 내 문제
5.6 영속성은 탁월함의 대가
5.
... 펼처보기

책속으로

소프트웨어에서 단순함은 하나의 미덕이다. 항상 문제는 단순함을 얼마나 오래 유지할 수 있는가이다. Ninja는 특정한 값비싼 과제들을 다른 도구(GYP나 CMake)에 위임함으로써 빌드 시스템의 복잡성을 상당 부분 잘라 냈다. 그리고 그 덕분에 애초에 Ninja를 염두에 두고 만든 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트들에서도 Ninja를 유용하게 사용할 수 있다. 나는 Ninja의 단순한 코드가 기여자들을 격려했으리라고 믿는다.
_67

소프트웨어를 최적화하기란 어렵다. 성공적인 최적화를 위해서는 거의 항상 저수준 미시적 최적화와 고수준 성능 지향적 설계 결정, 세심한 알고리즘 선택과 조율, 메모리와 성능, 구현 복잡도 사이의 절충 등 다양한 노력이 필요하다. pugixml은 아주 빠른 현업 수준 XML 파서를 제공하기 위해(그러한 목표를 위해 몇 가지 희생한 것들도 있긴 하지만) 이 모든 접근방식이 필요한 라이브러리의 예이다. 구현 세부사항의 상당 부분은 다른 프로젝트나 과제에 맞게 개조가 가능하다. 다른 프로젝트는 또 다른 파싱 라이브러리일 수도 있고, 아예 다른 뭔가일 수도 있겠다. 이 글에서 제시한 요령들이 독자의 흥미를 끌어당겼다면, 그리고 다른 프로
... 펼처보기 ---p.254

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