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DevOps와 SE를 위한 리눅스 커널 이야기
Programming Insight

DevOps와 SE를 위한 리눅스 커널 이야기

단단한 서버 구축을 위한 12가지 키워드

강진우 | 인사이트(insight) | 2017년 08월 16일 첫번째 리뷰어가 되어주세요 | 판매지수 5667 판매지수란? 공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
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상품정보

출간일 2017년 08월 16일
쪽수,무게,크기 328쪽 | 172*225*30mm
ISBN13 9788966264049
ISBN10 8966264042

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책소개

커널은 오랜 세월 기능이 추가되고 개선되어 오면서 완벽하게 이해하기 힘들 정도로 방대해졌다. 하지만 변하지 않는 기본 기능들이 있다. 이런 근간이 되는 기능에 대한 이해를 바탕으로 시스템의 문제를 파악하고 해결하는 것이 시스템 엔지니어링의 기본이라 할 수 있다.

이 책은 리눅스 서버를 관리할 때 만날 수 있는 문제점들과 이를 해결하는 방법을 제시하고 있다. 저자는 현업에서 경험한 다양한 상황과 문제를 바탕으로 하드웨어 정보를 알아내는 데 유용한 명령어, 정보를 해석하는 방법, 애플리케이션 테스트와 튜닝까지 실무에서 궁금할 법한 내용을 설명한다.

저자 소개

저자 : 강진우

글쓰기를 좋아하고 새로운 기술 익히는 것을 좋아하는, 아직도 갈 길이 먼 시스템 엔지니어다. NBP를 거쳐 현재는 카카오에서 시스템 엔지니어로 근무하고 있다. 브런치를 통해서 사람들과 지식 공유하는 것을 즐긴다.
https://brunch.co.kr/@alden

목차

1장 시스템 구성 정보 확인하기
1.1 커널 정보 확인하기
1.2 CPU 정보 확인하기
1.3 메모리 정보 확인하기
1.4 디스크 정보 확인하기
1.5 네트워크 정보 확인하기
1.6 요약

2장 top을 통해 살펴보는 프로세스 정보들
2.1 시스템의 상태 살피기
2.2 VIRT, RES, SHR ..?
2.3 VIRT와 RES 그리고 Memory Commit의 개념
2.4 프로세스의 상태 보기
2.5 프로세스의 우선순위
2.6 요약

3장 Load Average와 시스템 부하
3.1 Load Average의 정의
3.2 Load Average 계산 과정
3.3 CPU Bound vs I/O Bound
3.4 vmstat으로 부하의 정체 확인하기
3.5 Load Average가 시스템에 끼치는 영향
3.6 Case Study - OS 버전과 Load Average
3.7 요약

4장 free 명령이 숨기고 있는 것들
4.1 메모리 사용량 확인하기
4.2 buffers와 cached 영역
4.3 /proc/meminfo 읽기
4.4 slab 메모리 영역
4.5 Case Study - Slab 메모리 누수
4.6 요약

5장 swap, 메모리 증설의 포인트
5.1 swap 영역
5.2 버디 시스템
5.3 메모리 재할당 과정
5.4 vm.swappiness와 vm.vfs_cache_pressure
5.5 메모리 증설의 포인트
5.6 Case Study - gdb를 이용해서 메모
... 펼처보기

출판사 리뷰

[이 책에서 다루는 내용들]
시스템 구성 정보 확인하기
top 명령으로 프로세스 정보 확인하기
Load Average로 시스템 부하 확인하기
swap과 메모리 증설의 연관 관계
NUMA 아키텍처와 메모리 관리
TCP Keepalive로 종단 간 연결 유지하기
TIME_WAIT 소켓이 서비스에 미치는 영향

추천평

실무에서 궁금해하는 내용을 쉽게 정리한 책
실무에서 항상 궁금했지만 찾기 어려운 정보를 쉽게 정리해 주는 책입니다. 교과서에 나오는 내용이 아닌 실무를 하면서 찾아낸 방법이기 때문에 더욱 마음에 와닿는 것 같습니다. 또한, 문제 해결 방법을 같이 살펴보기 때문에 이를 통해서 독자 스스로 자신의 역량을 강화하는 데 큰 도움이 될 것으로 생각합니다. 리눅스 시스템을 운영하는 시스템 엔지니어나 데브옵스(DevOps)라면 이 정도 깊이까지 이해하는 것을 목표로 했을 때 큰 도움이 될 것입니다.
- 고우찬 (카카오 인프라 & 데이터플랫폼팀 팀장)


대규모 서비스를 시스템 엔지니어의 시각에서 보여주는 책
실제로 서비스의 문제를 잘 해결하기 위해서는 두 SE의 시각이 필요합니다. 보통 서비스를 개발하고 운영하는 소프트웨어 엔지니어의 시각과, 시스템적인 부분의 운영을 다루는 시스템 엔지니어의 시각입니다. 문제가 발생하면 코드의 이슈에 집중하는 소프트웨어 엔지니어와 달리 시스템 엔지니어는 시스템의 설정부터 네트워크 환경 등, 코드가 아닌 해당 시스템에 대한 시각으로 문제에 접근합니다. 실제 서비스를 운영하게 되면 두 가지 중 어느 하나의 시각이 덜 중요한 케이스는 없습니다. 대규모 서비스에서 시스템 엔지니어는 어떻게 사고하는지, 어떤 정보를 봐야 하는지 알고 싶으신 분들은 꼭 읽어보시길 바랍니다. - 강대명 (유데미 데이터 엔지니어, 오픈소스 컨트리뷰터)

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