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MySQL 성능 최적화

배론 슈와츠 등저 / 이성욱, 한정민, 최재훈, 정태영 공저 | 위키북스 | 2010년 11월 19일 | 원제 : High Performance MySQL 리뷰 총점9.0 정보 더 보기/감추기

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MySQL 성능 최적화

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품목정보

품목정보
발행일	2010년 11월 19일
쪽수, 무게, 크기	816쪽 \| 1,490g \| 18824540mm
ISBN13	9788992939546
ISBN10	899293954X

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책소개

책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

1장 MySQL 아키텍처	 	 MySQL의 논리적 아키텍처	 - 연결 관리와 보안 - 최적화와 실행 동시성 제어	 - 읽기/쓰기 잠금 - 잠금 세분성 트랜잭션	 - 격리 수준 - 데드락 - 트랜잭션 로깅 - MySQL의 트랜잭션 MVCC(다중 버전 동시성 제어)	 MySQL의 스토리지 엔진	 - MyISAM 엔진 - MyISAM 병합 엔진 - InnoDB 엔진 - Memory 엔진 - Archive 엔진 - CSV 엔진 - Federated 엔진 - Blackhole 엔진 - NDB 클러스터 엔진 - Falcon 엔진 - SolidDB 엔진 - PBXT(Primebase XT) 엔진 - Maria 엔진 - 그 밖의 스토리지 엔진 - 적합한 엔진 선택하기 - 고려 사항 - 실용 예제 - 스토리지 엔진 요약 - 테이블 변환 	 2장 병목지점 찾기: 벤치마킹과 프로파일링	 	 왜 벤치마크하는가?	 벤치마킹 전략들	 - 무엇을 측정할 것인가 벤치마킹 전술	 - 벤치마크를 설계하고 계획하기 - 정확한 결과 얻기 - 벤치마크를 실행하고 결과를 분석하기 벤치마크 도구	 - 풀-스택 도구 - 단일 컴포넌트 도구 벤치마크 사례들	 - http_load - sysbench - 데이터베이스 테스트 스위트의 dbt2 TPC-C - MySQL 벤치마크 스위트 프로파일링	 - 응용프로그램 프로파일링하기 - MySQL 프로파일링 - MySQL 서버 프로파일링하기 - SHOW STATUS 로 쿼리 프로파일하기 - SHOW PROFILE - MySQL을 프로파일하는 다른 방법 - 프로파일링 코드를 넣지 못할 때 운영체제 프로파일링	 - MySQL 연결 및 프로세스의 문제 해결하기 - 고급 프로파일링 및 문제 해결 	 3장. 스키마 최적화와 인덱싱	 	 최적의 데이터 타입 고르기	 - 정수 타입 - 실수 타입 - 문자열 타입 - 날짜 및 시간 타입 - 비트(Bit)로 구성된 데이터 타입 - 식별자 고르기 - 특별한 데이터 타입 인덱싱 기초	 - 인덱스의 종류 고성능을 위한 인덱싱 전략	 - 칼럼을 격리시키기 - 프리픽스 인덱스와 인덱스 선택도 - 클러스터링 인덱스 - 커버링 인덱스 - 정렬을 위한 인덱스 스캔의 사용 - 압축(프리픽스 압축) 인덱스 - 중첩 또는 중복된 인덱스 - 인덱스와 잠금 인덱싱 사례 연구	 - 여러 종류의 필터링 지원하기 - 다수의 범위 조건 피하기 - 정렬 최적화하기 인덱스 및 테이블 유지보수	 - 테이블 손상을 발견하고 고치기 - 인덱스 통계정보 갱신하기 - 인덱스 및 데이터 단편화 줄이기 정규화와 비정규화	 - 정규화된 스키마에 대한 찬반론 - 비정규화된 스키마에 대한 찬반론 - 정규화와 비정규화의 혼합 - 캐시 및 집계 테이블 ALTER TABLE의 속도를 향상시키기	 - .frm 파일만 수정하기 - MyISAM 인덱스를 신속하게 구축하기 스토리지 엔진에 대하여	 - MyISAM 스토리지 엔진 - Memory 스토리지 엔진 - InnoDB 스토리지 엔진 	 4장 쿼리 성능 최적화	 	 슬로우 쿼리: 데이터 접근을 최적화하기	 - 데이터베이스에 필요 이상의 데이터를 요구하고 있는가? - MySQL이 너무 많은 데이터를 조사하는가? 쿼리를 재구성하는 방법들	 - 복잡한 쿼리 vs 여러 개의 쿼리 - 쿼리 자르기 - 조인 분해 쿼리 실행의 기초	 - MySQL 클라이언트/서버 프로토콜 - 쿼리 캐시 - 쿼리 최적화 단계 - 쿼리 실행 엔진 - 결과를 클라이언트로 돌려주기 MySQL 쿼리 옵티마이저의 제한 사항	 	상관 서브쿼리 특정 형식의 쿼리 최적화하기	 - COUNT() 쿼리 최적화하기 - 조인 쿼리 최적화하기 - 서브쿼리 최적화하기 - GROUP BY와 DISTINCT 최적화하기 - LIMIT와 OFFSET 최적화하기 - SQL_CALC_FOUND_ROWS 최적화하기 - UNION 최적화 하기 쿼리 최적화 힌트	 사용자 정의 변수	 - MySQL 업그레이드에 주의하기 	 5장 고급 MySQL 기능	 	 MySQL의 쿼리 캐시	 - MySQL이 캐시 적중을 검사하는 방법 - 캐시가 메모리를 쓰는 법 - 쿼리 캐시가 도움이 될 때 - 쿼리 캐시를 튜닝하고 유지보수하는 법 - InnoDB와 쿼리 캐시 - 일반적인 쿼리 캐시 최적화 - 쿼리 캐시의 대안 MySQL 안에 코드를 저장하기	 - 스토어드 펑션과 프로시저 - 트리거 - 이벤트 - 스토어드 코드 안의 주석 보존하기 커서	 프리페어 스테이트먼트	 - 프리페어 스테이트먼트 최적화 - 프리페어 스테이트먼트 용 SQL 인터페이스 - 프리페어 스테이트먼트의 제한 사항 사용자 정의 함수	 뷰	 - 업데이트 가능한 뷰 - 뷰의 성능 - 뷰의 한계 문자 셋과 콜레이션	 - MySQL이 문자 셋을 사용하는 방법 - 문자 셋과 콜레이션 고르기 - 문자 셋과 콜릷이션은 쿼리에 어떻게 영향을 미치는가 전문 검색	 - 자연어 검색 - 불리언 검색 - MySQL 5.1 이상에서의 전문 검색의 변화 - 전문 검색의 득과실 그리고 해결책 - 전문 검색 튜닝과 최적화 외래 키 제약조건	 머지 테이블과 파티션 테이블	 - 머지 테이블 - 파티션 테이블 분산(XA) 트랙잭션	 - 내부 XA 트랜잭션 - 외부 XA 트랜잭션 	 6장 서버 설정 최적화	 	 기본 설정 방법	 - 문법과 변수의 범위 그리고 동적 재설정 - 변수 설정의 부작용 - 시작하기 일반적인 튜닝	 - 메모리 사용 튜닝하기 - MyISAM 키 캐시 - InnoDB 버퍼 풀 - 스레드 캐시 - 테이블 캐시 - InnoDB 데이터 사전 MySQL의 I/O 조작 튜닝하기	 - MyISAM I/O 튜닝 - InnoDB I/O 튜닝 MySQL 동시성 튜닝하기	 - MyISAM 동시성 튜닝 - InnoDB 동시성 튜닝 작업량에 기초한 튜닝	 - BLOB와 TEXT 작업 최적화하기 - 파일 정렬 최적화 - MySQL 서버 상태 변수 검사하기 커넥션별 설정 튜닝하기	 	 7장 운영체제와 하드웨어 최적화	 	 무엇이 MySQL의 성능을 제한하는가?	 MySQL 용 CPU 선택 방법	 - CPU가 빠른 것이 좋은가 많은 것이 좋은가? - CPU 아키텍처 - 다중 CPU와 코어로 확장하기 메모리와 디스크 자원 균형맞추기	 - 랜덤 대 순차 I/O - 캐싱, 읽기, 쓰기 - 작업 집합(Working Set)이란? - 효과적인 메모리 대 디스크 비율 찾기 - 하드 디스크 선택하기 슬레이브용 하드웨어 선택하기	 RAID 성능 최적화	 - RAID 실패, 복구, 모니터링 - 하드웨어 RAID와 소프트웨어 RAID 균형 맞추기 - RAID 구성과 캐싱 SAN와 NAS	 - SAN - NAS 다중 디스크 볼륨 사용하기	 네트워크 구성	 운영체제 선택하기	 파일시스템 선택하기	 스레딩	 스와핑	 운영 체제 상태	 - vmstat 출력 읽는 방법 - iostat 출력 읽는 방법 - CPU 바운드 상태의 장비 - I/O 바운드 상태의 장비 - 스와핑이 많은 장비 - 대기(Idle) 상태의 장비 	 8장 복제	 	 복제 개요	 - 복제를 통한 문제 해결 - 복제 작동 방법 복제 구성하기	 - 복제 계정 만들기 - 마스터와 슬레이브 구성하기 - 슬레이브 시작하기 - 다른 서버에서 슬레이브 초기화하기 - 권장되는 복제 구성 복제 살펴보기	 - 구문-기반 복제 - 레코드 기반 복제 - 복제 파일 - 복제 이벤트를 다른 슬레이브에 보내기 - 복제 필터 복제 형태	 - 마스터와 여러 슬레이브 - 액티브-액티브 모드의 마스터-마스터 - 액티브-패시브 모드의 마스터-마스터 - 슬레이브가 있는 마스터-마스터 - 링 - 마스터, 분배 마스터, 슬레이브 - 트리 또는 피라미드 - 사용자 정의 복제 솔루션 복제와 용량 계획	 - 복제가 쓰기 확장에 도움이 되지 못하는 이유 - 사용률 억제 계획 복제 관리와 유지	 - 복제 감시하기 - 슬레이브 지연 측정하기 - 슬레이브와 마스터의 데이터 일관성 판단하기 - 슬레이브를 마스터에 재동기화하기 - 마스터 변경하기 - 마스터-마스터 구성에서 역할 전환하기 복제 문제와 해결책	 - 데이터 손상이나 손실로 인한 오류 - 비 트랜잭션용 테이블 사용하기 - 트랜잭션용과 비 트랜잭션용 테이블 혼합하기 - 비 확정적 구문 - 마스터와 슬레이브의 다른 스토리지 엔진 - 슬레이브의 데이터 변경 - 유일하지 않은 서버 ID - 정의되지 않은 서버 ID - 복제되지 않은 데이터에 대한 의존성 - 누락된 임시 테이블 - 업데이트 중 일부를 복제하지 않는 것 - InnoDB 잠금 선택으로 인한 잠금 충돌 - 마스터-마스터 복제에서 두 마스터에 모두 쓰기 - 지나친 복제 지연 시간 - 마스터의 대형 패킷 - 제한된 복제 대역폭 - 디스크 공간 없음 - 복제의 한계점 복제는 얼마나 빠른가?	 MySQL 복제의 미래	 	 9장 성능확장 및 고가용성	 	 용어 	 MySQL 확장하기	 - 확장성을 위한 계획 세우기 - 확장 이전에 시간 벌기 - 수직 확장하기 - 수평 확장하기 - 스케일 백 - 클러스터링으로 확장하기 부하 분산	 - 직접 연결하기 - 중개인 도입하기 - 마스터와 여러 슬레이브로 부하 분산하기 고가용성	 - 고가용성 설계 - 중복성 추가하기 - 장애 조치와 장애 복구 	 10장 응용프로그램 수준의 최적화	 	 응용프로그램 성능 개요	 - 문제의 요인 찾기 - 일반적인 문제 찾기 웹 서버 문제	 - 최적의 동시성 알아내기 캐싱	 - 응용프로그램보다 하위 수준에서 캐시하기 - 응용프로그램 수준의 캐싱 - 캐시 조절 규칙 - 캐시 객체 계층 구조 - 컨텐츠 미리 생성하기 MySQL 확장하기	 MySQL의 대안	 	 11장 백업과 복구	 	 개요	 - 용어 - 모든 것이 복구를 위한 것이다 - 다루지 않는 주제 - 개념 잡기 - 왜 백업을 하는가? 고려 사항과 보완 해야할 점	 - 손실을 얼마나 감당할 수 있는가? - 온라인 백업 아니면 오프라인 백업? - 논리적 아니면 물리적 백업? - 무엇을 백업 하는가 - 스토리지 엔진과 일관성 - 복제 바이너리 로그 관리와 백업	 - 바이너리 로그 형식 - 오래된 바이너리 로그 안전하게 삭제하기 데이터 백업하기	 - 논리 백업 만들기 - 파일시스템 스냅샷 백업에서 복구하기	 - MySQL로의 접근 제한하기 - 물리적 파일 복원하기 - 논리 백업 복원하기 - PIT(Point-in-Time) 복구 - 고급 복구 기법 - InnoDB 복구 백업과 복구 속도	 백업 도구	 - mysqldump - mysqlhotcopy - InnoDB 핫 백업 - mk-parallel-dump - mylvmbackup - Zmanda 복구 관리자 - R1Soft - MySQL 온라인 백업 - 백업 도구 비교 백업 스크립트 작성하기	 	 12장 보안	 	 용어	 계정의 기본	 - 권한 - 권한 테이블 - MySQL의 권한 확인 방법 - 권한의 조회 및 추가, 제거 - MySQL 권한 설정하기 - MySQL 4.1에서 변경된 권한 처리 방식 - MySQL 5.0에서 변경된 권한 처리 방식 - 권한과 성능 - 일반적인 문제와 해결책 운영체제 보안	 - 지침 네트워크 보안	 - 로컬 호스트 전용 연결 - 방화벽 - DMZ 안의 MySQL - 연결 암호화와 터널링 - TCP 래퍼 - 자동 호스트 차단 데이터 암호화	 - 비밀번호 해싱 - 암호화된 파일시스템 - 응용프로그램 수준의 암호화 - 소스 코드 수정 chroot 환경에서의 MySQL	 	 13장 MySQL 서버상태	 	 시스템 변수	 SHOW STATUS	 - 스레드와 연결 통계 - 바이너리 로깅 상태 - 명령 카운터 - 임시 파일과 테이블 - 핸들러 작업 - MyISAM 키 버퍼 - 파일 기술자 - 쿼리 캐시 - SELECT 타입 - 정렬 - 테이블 잠금 - SSL(Secure Socket Layer) - InnoDB 전용 - 플러그인 전용 - 기타 SHOW INNODB STATUS	 - 헤더 정보 - 세마포어 - 외래키 오류 - 검출된 데드락 - 트랜잭션 - 파일 입출력 - 인서트 버퍼와 어댑티브 해시 인덱스 - 로그 - 버퍼 풀과 메모리 - 레코드 조작 SHOW PROCESSLIST	 SHOW MUTEX STATUS	 복제 상태	 INFORMATION_SCHEMA	 	 14장 고성능을 위한 도구들	 	 쿼리 실행 도구	 - MySQL의 GUI 도구들 - SQLyog - phpMyAdmin 모니터링 도구들	 - 비대화식 모니터링 시스템 - 대화식 도구들 분석 도구들	 - HackMySQL 도구들 - Maatkit 분석 도구들 MySQL 유틸리티들	 - MySQL 프록시 - MySQL을 위한 Dormando의 Proxy - Maatkit 유틸리티들 더 읽어볼 거리	 	 부록A 대용량 파일 전송	 	 파일 복사	 파일 복사에 대한 벤치마크	 	 부록B EXPLAIN 사용하기	 	 EXPLAIN 실행	 EXPLAIN에 나오는 칼럼들	 비쥬얼 EXPLAIN	 	 부록C MySQL과 함께 스핑크스 사용하기	 	 개요: 일반적인 용도의 스핑크스 검색	 왜 스핑크스를 사용할까?	 아키텍쳐	 특별한 기능들	 실제 구현 예제들	 결론	 	 부록D 락 디버깅	 	 서버 레벨에서 잠금 대기	 스토리지 엔진에서의 락 대기

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저자 소개

저자 : 배론 슈와츠 Baron Schwartz

미국 버지니아 주의 샬롯츠빌에 사는 소프트웨어 엔지니어로 인터넷에서 "Xaprb"라는 별명으로 통한다(QWERTY를 드보락 키보드에서 친 단어다). 배론은 프로그래밍 문제 해결에 골머리를 앓고 있는 중이 아니라면 아내 린과 애완견 카본과 시간을 보내곤 한다. 소프트웨어 엔지니어링에 관한 블로그(http://www.xaprb.com/blog)를 운영한다.

저자 : 피터 제이트세브 Peter Zaitsev

MySQL AB 고성능 그룹의 전직 관리자로 현재는 웹사이트 mysqlperformanceblog.com을 운영한다. 하루에 수백만의 방문객을 처리하고, 수백 대의 서버를 사용하고, 수 테라바이트의 데이터를 처리하는 대형 웹사이트에 대한 전문가다. 하드웨어와 소프트웨어(쿼리 최적화 등)를 모두 변경하고 업그레이드해 문제를 해결하곤 한다. 여러 컨퍼런스에서 종종 연설도 한다.

저자 : 바딤 카첸코 Vadim Tkachenko

MySQL 성능 컨설팅 전문 회사 페르코나(Percona Inc.)의 공동 설립자이며 MySQL AB의 전직 성능 엔지니어다. 다중 스레드 프로그래밍과 동기화의 전문가로서 그의 주 업무는 벤치마크, 프로파일링, 병목 현상 찾기 등이었다. 성능 모니터링 및 튜닝을 위한 기능과 다중 CPU에서 MySQL을 확장하는 기능에 관한 업무를 하기도 했다.

저자 : 제레미 자워드니 Jeremy D. Zawodny

미국 오하이오 주 북서쪽에서 두 고양이와 살다가 야후!에서 일하기 위해 실리콘 밸리로 1999년 후반에 이사해 닷컴 붕괴를 두 눈으로 목격했다. 8년 반을 야후!에서 일하며 MySQL과 그 밖의 여러 오픈소스 기술을 다양하게 적용했다. 제레미는 캘리포니아 주의 샌프란시스코 베이 부근에 그의 부인과 고양이 네 마리와 함께 살고 있다. jeremy.zawodny.com/blog라는 블로그를 운영한다.

저자 : 아르옌 렌츠 Arjen Lentz

암스테르담에서 태어났으나 2000년 이후부터는 호주의 퀸즈랜드에서 지내며 아름다운 딸 피비와 검은 고양이 피가로와 함께 산다. 원래 C 프로그래머였던 아르옌은 MySQL AB의 25번째 직원이었다(2001-2007). 2007년 잠시의 휴식기 이후 오픈 쿼리(http://openquery.com.au)를 설립했으며, 이 회사는 아시아 태평양 지역에서 데이터 관리 트레이닝과 컨설팅 서비스를 개발하고 제공한다. 컨퍼...

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저자 : 데렉 볼링 Derek J. Balling

1996년 이후 리눅스 시스템 관리자로 일해왔다. 야후!, 바사 대학교(Vassar College) 등의 서버 인프라 구성과 유지를 도왔다. 펄 저널(The Perl Journal) 및 여러 온라인 잡지에 기고했으며 LISA(Large Installation System Administration) 컨퍼런스의 프로그램 위원회를 맡고 있다. Answers.com의 데이터 센터 관리자이기도 하다. 관심사와 의견을 기...

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역자 : 이성욱

컴퓨터 과학을 전공하고, 금융권의 CRM / DW 프로젝트의 리더로 참여했으며, 2년여간 DW를 위한 ETL 도구 개발도 추진했다. NHN의 DBA로 근무하고 있으며, 데이터 모델링 및 표준화에 참여하고, DBMS 자원 관리 및 보안을 위한 관리 시스템에도 많은 관심을 가지고 있다. 현재는 일본에 파견되어 네이버 재팬의 DB 관리 및 관련 기술 지원을 담당하고 있다.

역자 : 한정민

정보시스템과 HCI, 그리고 커뮤니케이션 디자인을 공부했다. 여행을 좋아해 샌프란시스코, 하와이, 팔라우에서 웹 UI/UX 기획과 개발 일을 했다. 웹과 소셜, UI/UX, 사용성, 모바일, 디자인 등에 관심이 많다. 삼성전자 모바일/웹 서비스 전략기획 컨설팅을 했으며 현재 SK C&C m-commerce 사업본부의 웹 마케팅 일을 하고 있다. 번역 서적으로는 '헬로, 안드로이드', 'IT 개발자가 쓴 인간관리 ...

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역자 : 최재훈

http://twitter.com/andromedarabbit 비자발적 독신. 소개팅 환영. 때로는 번역가. 어떤 때는 칼럼리스트. 주로 직장인. 초보 베이시스트. '지속적인 통합', 'Ship It!' 같은 빌드 관련 서적을 번역하여 이 분야 전문가로 아는 사람이 많으나 실상은 온라인 게임 서버를 주로 다루며 분산 시스템에 관심이 많다. 데이터베이스 관리자를 목표로 한창 공부하던 때가 있어 High Perfor...

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역자 : 정태영

2000년 '나도 홈페이지란 걸 만들어보자!'라는 생각으로 웹을 접했다가 그 매력에 빠져 아직까지도 헤어나오지 못하고 있다. 블로그 '내 맘대로 보는 세상(http://b.mytears.org)'을 운영하고 있으며, 오픈소스, 웹, Mac OS X, Apple에 푹 빠져 살고 있다.

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저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기

안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.

brew74 (brew74@naver.com) | 2010-11-23

안녕하세요. 역자 이성욱입니다.

책 내용 관련 QnA :: intoMySQL.com
http://intomysql.com (Book QnA > MySQL성능 최적화)

"MySQL 성능 최적화"에 대한 관심 감사 드립니다.
MySQL 최고의 서적인 "High Performance MySQL"의 내용을
한치의 오차 없이 최대한 쉽게 여러분에게 전달해드리기 위해서
여기 4명의 역자를 포함하여 다른 많은 분들의 수많은 검토 과정을
거쳐서 이 번역서가 출판되었습니다.

이 번역서의 내용에서 이해가 쉽지 않다거나,
번역 오류로 의심되는 부분은 언제든지 위 사이트를 통해서
질의 응답이 가능하므로, 많은 관심 부탁드립니다.

책 속으로

---역자 서문 중에서

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