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도서

R 예제로 배우는 머신 러닝

: 머신 러닝의 기본 이해와 실생활 문제 해결에의 적용

라가프 발리,디판잔 사카 공저/정기연,김명선,최재혁,안진규 공역 | 에이콘출판사 | 원제 : R Machine Learning By Example

R 예제로 배우는 머신 러닝
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출간일

2016년 12월 30일

380쪽 | 900g | 188*235*22mm

ISBN-13

9788960779495

ISBN-108960779490

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책소개

머신 러닝을 사용한 실제 응용 사례를 R로 작성된 예제 코드 중심으로 소개한다. 제품 추천을 위한 장바구니 분석, 금융기관에서의 리스크 관리를 위한 신용 위험도 예측, 감정 분석을 위한 소셜 미디어 분석과 같은 실생활 예제를 R 코드로 설명한다. R 언어와 머신 러닝에 대한 기본 지식을 가지고 있는 독자라면, 이 책을 통해 기존에 알고 있던 이론들을 어떻게 응용할 수 있을지 한 단계 더 나아갈 수 있을 것이다.


저자 소개

저 자 소 개

라가프 발리(Raghav Bali)
인도 방갈로르의 국제정보기술공학대학교(International Institute of Information Technology, Bangalore) IT 학과에서 최우수자(gold medalist)로 석사 학위를 받았다. 세계 최대의 반도체 회사인 인텔에서 애널리틱스(Analytics), 비즈니스 인텔리전스(BI, Business Intelligence), 애플리케이션 개발(Application Development) 업무를 담당하는 IT 엔지니어며, 현재 세계 최고 회사들의 ERP, 금융, 비즈니스 인텔리전스 분야에서 애널리스트와 개발자로 일하고 있다. 여가 시간에는 순간을 포착하는 사진광이다.

디판잔 사카(Dipanjan Sarkar)
세계 최대의 반도체 회사인 인텔에서 애널리틱스, 비즈니스 인텔리전스, 애플리케이션 개발 업무를 수행하는 IT 엔지니어다. 인도 방갈로르의 국제정보기술공대 IT 학과에서 석사 학위를 받았으며, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 과학, 머신 러닝, 텍스트 애널리틱스가 전문 영역이다.
새로운 기술을 배우는 것을 포함해, 혁신적인 스타트업들과 데이터 과학에 관심을 가지고 있다. 책을 읽고, 게임을 하고, 유명한 시트콤을 보는 것을 좋아한다. 팩트출판사가 펴낸 『Data Analysis with R』,... 펼처보기

역 자 소 개

정기연
경제학과 전자 공학을 공부했고, 전자 공학으로 석사 학위를 받았다. 경세제민(經世濟民)의 뜻을 기술로 이뤄 보고자 10여 년간 전자 회사에서 엔지니어로 일하며 기술을 연마해 왔다. 최근에는 가치를 만들어 내는 기술의 응용을 고민하며 꿈에 한 걸음 더 가까이 다가가고 있다.

김명선
전자 공학 및 네트워크를 공부했고 전자 회사의 선행 연구소에 재직 중이다. 아이디어 내기와 무언가를 만드는 것을 좋아한다. 개발자로 오랜 기간 일하다가 새로운 것을 만드는 일에 좀 더 적극적으로 나서며 다양한 분야에 도전하고자 노력하고 있다.

최재혁
전자 공학과 컴퓨터 과학 분야의 학사 및 석사 학위를 받았다. 전자 회사의 선행 연구소에서 HCI를 위한 임베디드 소프트웨어 개발 및 알고리즘 연구를 하고 있다. 전자 제품을 좋아해서 블로그도 운영하고 있으며 사람들의 편의와 행복을 증진시킬 수 있는 다양한 기술들에 관심을 가지고 있다.

안진규
전자 공학과에서 화질 개선과 영상 압축 VLSI로 석사 학위를 이수했다. 전자 회사의 선행 연구소에서 SoC(System on Chip)을 설계하고 있다. 하드웨어 전공이지만, 남의 떡이 커 보여서 여기저기 기웃... 펼처보기

목차

1장 머신 러닝 R로 시작하기
__R의 기본 탐구
____R을 공학용 계산기로 사용하기
____벡터로 연산하기
____특별한 값들
__R의 데이터 구조체
____벡터
____배열과 행렬
____리스트
____데이터 프레임
__함수 다루기
____기본 내장된 함수
____사용자 정의 함수
____함수를 인자로 전달하기
__코드의 흐름 제어
____If, if-else, ifelse 사용
____switch문 사용
____반복문
__고급 구조체
____lapply and sapply.
____apply
____tapply
____mapply
__R과 함께 한 발짝 나아가기
____도움 받기
____패키지 다루기
__머신 러닝의 기초
____머신 러닝: 실제로 무엇을 의미하는가
____머신 러닝: 실제로 어떻게 사용되고 있는가
____머신 러닝 알고리즘의 종류
__요약

2장 기계를 학습시키자
__머신 러닝 이해하기
__머신 러닝 알고리즘
____퍼셉트론
__알고리즘의 종류
____지도 학습 알고리즘
____비지도 학습 알고리즘들
__요약

3장 장바구니 분석을 통한 소비자 쇼핑 트렌드 예측
__트렌드 탐지와 예측
__장바구니 분석
____장바구니 분석이 실제로 의미하는 것은
____중요 개념과 정의
____분석에 사용되는 기법들
____데
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출판사 리뷰

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ R의 강력한 데이터 추출, 처리와 탐색 기법 활용
■ R을 이용한 다차원에 걸친 데이터 시각화 및 유용한 특징 추출
■ 수학적, 논리적 개념을 이용한 머신 러닝 알고리즘 탐색
■ 정확한 상황 분석을 위한 분석 분야 심층 탐구
■ 알고리즘 동작을 볼 수 있도록 처음부터 R 머신 러닝 알고리즘 구축
■ 기본부터 시작하여 재사용 가능한 코드 작성 및 완전한 머신 러닝 시스템 구축
■ 머신 러닝과 R을 사용한 흥미로운 실제 문제 해결
■ 머신 러닝 및 데이터 과학의 실제 문제 해결


★ 이 책의 대상 독자 ★

데이터로부터 의사결정을 하는 최신 기술을 사용해 데이터로부터 유용한 정보를 채굴(mining)하는 데 관심이 많은 이들을 위한 책이다. R에 관한 기본 지식은 요구되지만, 데이터 과학에 관한 선행 경험은 필요하지 않다. 머신 러닝에 관한 사전 지식은 이 책의 내용을 학습하는 데 유용하지만, 반드시 필요하지는 않다.


★ 이 책의 구성 ★

1장, ‘머신 러닝 R로 시작하기’에서는 독자에게 R과 그 기초에 대해 소개하고, 머신 러닝의 개요에 대해 설명한다.
2장, ‘기계를 학습시키자’에서는 머신 러닝의 기본을 이루는 개념에 대해 본격적으로 설명한 다. 실제 예제로 이뤄진 다양한 러닝 알고리즘을 설명한다.
3장, ‘장바구니 분석을 통한 쇼핑 트렌드 예측’에서는 첫 번째 프로젝트로서 여러 가지 머신 러닝 기법을 사용해 전자상거래상 상품 추천, 예측, 패턴 분석을 수행한다. 특히 장바구니 분석과 연관 규칙 마이닝을 통해 고객의 쇼핑 패턴 및 트렌드, 상품 제작 및 예측에 대해 다룬다. 이런 기법들은 타깃, 메이시스, 플립카트, 아마존과 같은 소매 기업, 전자상거래 상점의 상품 추천 등에 널리 사용된다.
4장, ‘제품 추천 시스템 만들기’에서는 첫 번째 실습 프로젝트인 전자상거래상 상품 추천, 예측, 패턴 분석의 두 번째 부분을 다룬다. 특히 상용화 단계의 추천 시스템에 쓰인 전자상거래의 다양한 고객 제품 리뷰와 별점 분석을 통한 협력적 사용자 필터링과 같은 알고리즘 기법을 다룬다.
5장, ‘신용 위험의 감지 및 예측: 기술적 분석’에서는 두 번째 실습 프로젝트로 신용 위험 감지 및 예측에 관한 복합 금융 시나리오에 머신 러닝 기법을 적용해 본다. 특히 주요 목표에 대해 소개하고, 은행 자금 대출을 신청한 1,000명의 자산 신용 데이
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